在“工業4.0”、“智能制造”、“工業互聯網”的大背景下，數據采集早就成為一個廣泛關注的熱點話題，不論智能制造發展到何種程度，數據采集都是生產過程中應用非常頻繁的需求，也是工業物聯網不可或缺的一環。
利用
工業數據采集系統進行數據實時采集，以實現數據跨層次、跨環節、跨系統的大整合，在宏觀上從多個維度建立切實可行的工業大數據標準體系，實現數據規范的統一，在實際應用中逐步實現工業軟件、物聯設備的自主可控，實現高端設備的讀寫自由等為目標。
因此為工廠定制工業數據采集分析軟件系統，將各個設備的數據整合，進行實時深加工、智能分析、并及時預警、反饋等各項操作。提升產線智能化程度，數據的集中處理，便于管理，統一調配，了解產線各方位情況，幫助企業做出更加準確、快速的決策。
工業數據采集分析系統可以應用于諸多工業生產現場，如電力、制造業、軋鋼、鑄管、水處理、汽車制造、儀器儀表等，根據不同的生產現場及所需數據，進行單個或多個的數據采集，工作人員可在此對多個信息進行分析。
工廠生產的設備不同、傳感器不同等，所使用的接口不同，而定制的工業數據采集分析系統具備多種接口，如內嵌網絡（TCP、UDP）、串口（RS422、RS232，RS485）通信模塊，Modbus通信協議等，滿足多種設備接入條件，為其對各個生產的不同設備數據采集提供了可能。
除了可將數據采集集中分析處理，還能將采集處理的數據傳輸給其他系統，如工廠的MES、ERP、PDA等系統、控制系統等。這樣有助于完成工廠的全面覆蓋，實現數據跨層次、跨環節、跨系統的處理，構建一個統一的、集成化的數據管理平臺，以便實現工業領域內各類數據的采集、存儲、處理和共享。不僅能夠解決傳統工業中數據孤島、數據碎片化等問題，而且能夠提供全面、高效的數據支撐和決策分析能力。
工業數據采集分析系統收集工業生產過程中的各種數據，可以實時監測生產過程中的關鍵指標、運行參數，如產量、質量、能源消耗等。這些數據可以用于分析和識別生產環節存在的問題和瓶頸，方便制定優化方案和改進措施，從而提高生產效率，保障產品質量，降低生產成本。
